Terug naar home

Experimenten

Van idee tot werkende PoC.


01
Quality Assurance

AI-gestuurde testgeneratie

Automatisch testscenario's en testdata genereren op basis van requirements en user stories met behulp van LLMs.

10
Data & Analytics

Agentic BI: van vraag naar inzicht

Een consultant stelt de vraag in gewone taal, een agent levert een resultaat. Dit experiment toetst 1 ding: hoeveel scheelt het of de definities achter de vraag zijn opgeschreven of in het hoofd van de analist zitten.

06
Leren

Agile Team Simulator

Een simulatie die onderzoekt hoe teamsamenstelling, WIP-limieten en methodiek de doorlooptijd van een backlog beïnvloeden. Met Carbon (mens), Silicon (AI-agent) en gemixte teams.

02
Leren

AI als studiepartner

LLMs inzetten als gepersonaliseerde studiepartner voor de Java OCP-certificering — van studieplan tot code-uitleg en proefexamen-analyse.

05
Machine Learning

AI-gestuurde deurbel

Een slimme deurbel bouwen die een pizzabezorger herkent via computer vision en autonoom reageert met spraak. Een hands-on verkenning van IoT, TensorFlow en Azure Cognitive Services.

09
Developer Tooling

Claude als tweede maintainer

Vier applicatiestacks, één vaste maintainer. Dit experiment onderzoekt hoeveel van het terugkerende onderhoudswerk overdraagbaar is aan een AI-agent en wat een repository daarvoor moet bevatten.

08
Security & Governance

De MCP-server als security boundary

Een MCP-server geeft een AI-agent toegang tot echte systemen: mail, documenten, tickets, databases, Git, cloud resources. Dit experiment behandelt hem naar wat het eigenlijk is: een security boundary.

11
Governance

De privacy boundry van een AI-agent

Een AI-agent met toegang tot onze cv-database kan zoeken op expertise, maar net zo makkelijk op leeftijd, geslacht of adres. Dit experiment onderzoekt waar de privacy boundary van een agent ligt en hoe je die afdwingt bij input, retrieval en output.

07
Developer Tooling

De VX Code Test met AI-tools

Kan een developer de VX Code Test (Enchanting Kata) uitvoeren met AI-tools als primaire werkmethode. Wat leert dat ons over de meerwaarde en de grenzen van AI bij hands-on coderen?

03
Matchen

LLMs voor semantisch matchen

Onderzoeken of LLMs het handmatige curatieproces in VX Connect kunnen vervangen of ondersteunen: voor betere semantische relaties tussen kennisgebieden en relevantere matches tussen klantvragen en consultants.

04
Developer Tooling

Lokale RAG op technische documentatie

Een lokaal draaiende RAG-applicatie bouwen op technische documentatie, geïnspireerd op een proof-of-concept met Tolkiens werk zodat ontwikkelaars directe, contextbewuste antwoorden krijgen op vragen over de codebase.